イベントの特徴

Pythonを用いてwebから画像をスクレイピングし、その画像を学習用データにして実際にAIを構築していきます。 主な使用ライブラリはkeras,tensorflow(AI構築),beautifulsoup(スクレイピング)です。

参考文献→5時間で画像分類器作ってみた ※当日はこの内容に沿って進めていきます。

対象者

• Python文法の基本を理解している方
• webスクレイピングに興味がある方
• 画像認識、識別に興味がある方
• 以前にneet-AIのイベントに参加したことがある方

非対象者

• プログラミングに興味がない方
• pythonプログラミング未経験者

タイムスケジュール

※時間は多少前後する場合がございます。

※1時間を目安に10分前後の休憩を挟む予定です。

持ち物

wifiの繋がるパソコンの持参必須。その他ノート等の筆記用具類は各自で準備してください。

neet-AIとは

neet-AIは2016年に現役大学生で結成された人工知能を扱う学生団体です。 現在はAIによる株予測の研究を行っています。今年からは企業とイベントを共同開催し、活動の場を広げています。

公式ホームページ

過去イベント実績

• Pythonによる初心者のためのデータの自動収集

https://connpass.com/event/55841/

• DeepLeraning(LSTM)を使って株価予測システムの基礎となるsin,cosの波形予測を実装

https://connpass.com/event/55095/

• Pythonでwebスクレイピング

https://neet-ai.connpass.com/event/59056/

講師紹介

(AI講師)加藤大登 学生団体neet-AIモデル実装担当

首都大学東京システムデザイン学部情報通信システムコース在学中。 C, C++, C#, Java, Javascript, html, Basic, Python等、数多くのプログラミング言語での実装経験あり。 大学のゲーム製作サークルではメインプログラマーとして、レースゲームや格闘ゲームを完成させた。

(スクレイピング講師)押元 奈緒樹 学生団体neet-AIサーバ・ネットワーク担当

東京電機大学工学部情報通信工学科在学中。主にサーバサイド言語での実装経験あり。 高校時代ではPHPとJavascriptを使った会員制オンラインストレージサービスを作りプログラミングコンテストにて最優秀賞を手にした。 現在ではneet-AIにてサーバ構築や莫大なデータスクレイピングをしている。

(アシスタント)安齋凌介 学生団体neet-AI代表 (https://neet-ai.com)

東京電機大学工学部情報通信工学科在学中。C,C++,Python,html,Javascript等のプログラミング言語での実装経験あり。 高校時代にサッカードディスプレイ(高速眼球運動中に光点列の点滅パターンを時間変化させて、 網膜上で二次元パターンを展開する技術)の研究をした。

その他

• 領収書の発行は可能です。前日までにanzy@mail.neet-ai.comの方へ宛名を添えてお申し付け下さい。 (但し書きは「セミナー参加代として」とさせていただきます。宛名において上様は発行いたしかねますのでご了承ください。) ※当日発行することはできません、ご了承ください。

• 本イベントでの内容その類似内容を無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。

• イベント開催2時間前以降のキャンセルの場合、返金は出来ません。

• イベントの様子を撮影等を通してホームページ内のブログにて掲載する可能性がございます。予めご了承ください。

• 参加費につきましては会場代として使わせていただきます。